11月6日，香港恒生大学英语系副主任、香港应用语言学会前会长贝晓越（Gavin Bui）副教授应邀作为beats365官网入口网页版“谁语争锋”品牌学术活动暨“文枢探骊·外国语言文学研究前沿”系列讲座主讲嘉宾，带来题为“Effects of Task Interactivity and Willingness to Communicate on L2 Fluency in Task-based Performance”的学术讲座，吸引了来自多所高校师生参与。讲座由我院韩亚文教授主持。
贝教授从任务型语言教学的理论生态出发，指出口语流利度作为程序性技能，其发展依赖于真实交际互动而非单纯知识讲授。他强调，传统研究多聚焦认知因素，而忽视了情感变量与任务设计在语言产出系统中的动态交互作用。
在核心内容环节，贝教授系统阐释了其团队针对88名香港高校英语学习者开展的2×2因子实验研究。该研究通过“极端组设计”，将学生按交际意愿水平分层，并对比其在独白与对话两类“找不同”任务中的流利度表现，首次实验性地揭示了任务互动性对交际意愿效应的调节机制。
研究发现，高交际意愿学习者语速显著更快、自我修正更少，而任务类型在其中起到关键调节作用。数据表明，对话条件为低意愿学习者提供了“情感缓冲带”，使其表现接近高意愿者水平。这一交互效应为理解情感因素与任务设计的协同作用提供了首个实证模型。
贝教授还现场演示了其团队自主研发的免费在线流利度分析工具，该工具可自动编码18项指标，将研究效率提升十倍，引发与会师生的浓厚兴趣。
交流环节中，师生围绕认知负荷理论的应用、生成式AI对交际意愿的影响、焦虑变量的处理等议题踊跃提问。贝教授结合研究实例，细致解答了对话任务设计中proficiency匹配、数据编码标准及未来人机交互研究方向的诸多问题。针对Z世代学习者特点，他透露，团队正在探索“人类—AI对话”三元互动模式，比较其与人类对话在促进语言流利度方面的差异。
整场讲座反响热烈，交流深入。贝教授将抽象情感与具体任务设计相结合的研究路径，为青年学者展示了理论创新与实践应用并重的学术范式，对推动任务型语言教学研究的“情感转向”具有重要启示意义。
（文/张雨露 图/王颐宁 编辑/张婷婷）
