2025年11月10日与13日，亚利桑那州立大学Paul Kei Matsuda教授应邀作为beats365官网入口网页版“海外名师工作坊”“谁语争锋”品牌学术活动暨“文枢探骊·外国语言文学研究前沿”系列讲座主讲嘉宾，带来两场关于人工智能时代下语言研究与教学的专题报告，吸引了来自多所高校师生参与。活动由我院韩亚文教授主持。
首场讲座以“AI and the Future of Scholarly Writing: Navigating Opportunity and Responsibility”为题。Matsuda教授深入探讨了人工智能在学术写作中的应用。他指出，AI工具在选题构建、资料检索与语言润色等方面提供了新的辅助手段，但也引发了关于作者身份、原创性及学术诚信的诸多思考。Matsuda教授提出，与其直接询问AI观点是否“创新”，不如借助其检索现有研究、识别相似思路，进而进行比较分析。这种做法不仅有助于规避虚构风险，也更符合学术研究的知识积累逻辑。他建议研究者采用“拆分式提示”（step-by-step prompting）提升AI回答质量，比如先明确任务步骤，再分步推进；同时强调，应通过“具体、可验证”的问题引导AI，而非直接要求生成论点或论文。
在谈及AI辅助文献回顾与写作时，Matsuda教授指出，AI虽无法替代原创性思考，但可协助研究者发现研究空白、梳理逻辑脉络。现场师生还围绕训练数据质量、AI对学术公平性的影响等问题展开了热烈讨论。
第二场讲座“Reimagining Language and Literacy in the Age of AI”面向语言教师与语言教育研究者，聚焦人工智能对语言教学角色、内容及学习方式的深远影响。
Matsuda教授强调，随着AI工具的普及，教师的角色需从“知识传授者”进一步转向“学习促进者”，更加注重学习过程设计、批判性思维培养及资源引导。他指出，21世纪教师的核心任务涵盖：激发学习动机、规划学习路径、指导资源运用、培养批判性思维、实施过程观察与及时辅导，以及帮助学生实现知识与真实使用场景的连接。
结合自身在二语写作领域的深厚研究，Matsuda教授从学术与教学双重视角，系统阐释了人工智能时代语言学者与教师面临的机遇与责任。他强调，无论技术如何演进，语言研究与教学的核心仍在于深入理解学习者、推动思维与表达的发展，并保持对知识生产方式的自觉与反思。
在随后的互动环节，师生就“AI在课堂中的定位”及“如何善用AI优化教学”等议题展开深入交流，现场气氛热烈。
两场讲座内容丰富、观点鲜明，为参会师生理解人工智能在语言研究与教育中的影响提供了清晰框架与实践启示。
（文/喻东源 图/王颐宁 编辑/张婷婷）
