12月10日，beats365官网入口网页版“谁语争锋”品牌学术活动暨“文枢探骊·外国语言文学研究前沿”系列讲座顺利举行。本次讲座特邀北京航空航天大学汪待发教授担任主讲，主题为“fNIRS技术在跨学科视野中的创新与应用”。讲座吸引了众多师生参与，由我院周统权教授主持，刘克华院长致欢迎辞。
周统权教授简要介绍了汪待发教授在近红外脑功能成像与脑机接口领域长期的科研积累与成果转化经验。汪教授团队深入参与我国光学脑机接口设备的研发工作，在全脑成像、可穿戴设备及多场景应用等方面具有丰富实践经验，并在相关企业建设、技术标准制定及国家重点项目推动中发挥了重要作用。
汪教授从脑成像技术的发展趋势切入。他指出，当前正处于人工智能与脑机智能协同发展的重要时期，算力、算法与脑功能检测技术的融合将深刻影响社会发展形态。在国家未来产业布局中，脑机接口被列为重要方向，未来10至15年或将迎来深刻技术转折。在此背景下，fNIRS（功能性近红外光谱技术）作为一种非侵入、可穿戴、适用于动态自然场景的脑成像手段，以其高安全性、低成本与易推广等特点，展现出显著优势。
在阐释fNIRS的工作机制时，汪教授以生动通俗的方式说明该技术如何通过光信号变化间接反映大脑活动，并突出其应用于真实场景的独特价值。与功能核磁相比，fNIRS更适用于课堂、会议及交互任务等自然研究环境；相较于脑电技术，其数据分析更为直观，也更便于实现多人同步监测。随着可穿戴设备的持续优化，fNIRS 已能稳定捕捉皮层水平的脑功能变化，为语言、教育、医学等跨学科研究提供灵活可靠的技术支持。
在应用实践方面，汪教授系统梳理了fNIRS在真实情境中的主要应用方向。该技术已广泛应用于音乐教育中的群体脑活动监测、语言学习过程中的语音加工追踪、不同教学方式的课堂效果比较，以及协作学习与创造性思维等任务中的脑功能动态研究。以语言教育为例，fNIRS可用于观察学习者在语音辨别、语音训练或多模态学习环境中的大脑响应，为揭示语言学习的认知机制提供新视角。汪教授指出，这些应用体现了fNIRS在自然场景、多主体互动及跨学科融合方面的灵活性与潜力。
汪教授还结合团队经验，分享了成果转化现状与行业面临的挑战。他表示，脑机智能领域虽前景广阔，但仍需在政策、技术体系与应用场景之间进一步协同。尽管成果转化存在一定困难，但随着相关标准日益完善与国家层面的持续支持，光学脑机接口正逐步构建更完善的技术体系和应用生态，为我国在该领域的创新与发展提供支撑。
在交流环节，师生围绕虚拟现实场景数据同步、设备信号处理、多模态数据采集及近红外技术在语言学研究中的应用前景等问题踊跃提问。汪教授从实验设计和技术实现角度，对跨模态数据对齐、设备自动校准、多模态兼容等议题作出专业解答，并结合实践指出，老年认知障碍干预、自然课堂中的师生脑同步研究、双人互动中共情机制探索等，均是未来语言学与脑科学交叉领域值得关注的方向。
整场讲座内容翔实、视野前瞻，不仅展现了fNIRS技术的多学科应用进展，也为语言、心理与教育研究提供了方法论上的新思路。与会师生普遍表示深受启发，对脑科学技术在未来教育与社会发展中的作用有了更深入的理解。本次讲座的成功举办，也为我院推动脑科学跨学科合作、促进人工智能与语言研究的融合创新奠定了良好基础。
（图、文/李佳芃 编辑/张婷婷）
